chatGTP确实是让人工智能的前进脚步迈得更快了，在它之前没有多少家企业在大模型上进行投入，大家都觉得这是一个烧钱且不赚钱的生意，但是现在所有的企业都一改之前的态度，在大模型上加大投入，而且也在尽可能的阻止chatGTP的前进步伐。要说大模型版Siri会带来哪些改变，那我们还是需要先说说chatGPT。

chatGTP到底能够干些什么？

chatGTP上线以后，我就拿出去梯子去体验了这个神奇的产品，当然，网络中也有不少人对chatGTP就是各种吹嘘，帮大学生写论文了、帮策划做文案了、甚至帮程序员写代码等等各种能力都赋予给了chatGTP，就我个人感觉，说这些话的人要么是以讹传讹，要么是研究chatGTP还不够深入。

我在使用chatGTP后，对它最直观的感觉就是，如果是已有答案的问题，它能够给你比较完美的答案；如果是创造性的问题，它可以给你一些点子作为启发，但算不上新颖；如果是体系化的问题，那么它只能给你粗略的答案，细节的内容无法提供。

为什么我能够有以上的结论呢？我用一些具体的例子来作为回答吧。

• 当我想让GTP帮我建立一个数学模型时，他给了我很好的结果

我把我的场景和要求告诉了GTP，并且让他根据这些场景和要求，建立一个数学模型，由于我将场景和要求描述得比较清晰，虽然这个数学模型并不是一个通用模型，但是却有相对比较标准的答案，如果把这个问题交给一个数学系的大学生，他可能花费一些时间后一样可以很好的完成。

GTP大概用了不到1分钟的时间，给了我一个非常棒的结果，当然，最初的结果和我需要的还有一些偏差，经过我多次的调整要求，最终GTP给了我非常满意的结果。

随后，我又尝试了第二次，换了另一个要求，同样是建立一个数学模型，而这次的结果同样是合格的，我得到了我期望中的结果，GTP只是花费了非常少的时间。

随后，我让GTP给了我一些书籍的推荐，毫无疑问GTP比任何一个搜索引擎都要强大，它给我的内容可以非常精准。

通过这一系列的尝试，我们可以简单的理解为如果我们问GTP的问题是有较为固定的答案时，GTP可以完美的解决我们的问题。

那么创造性的问题呢？

于是我让GTP按照我的一个思路写一部小说的大纲，这无疑是一个极具创造性的问题，而GTP无法超越我的思维限制，也就是说，我告诉他了什么，他就会把什么内容加入大纲内，并不能对这种内容进行延展甚至想象。这个大纲无疑是失败的，因为如果我已经想清楚了，我就不需要GTP来帮我完成了。

于是我由让GTP尝试根据大纲的内容尝试把小说的第一章写出来，毫无疑问，GTP写出来的小说是不合格的，我们先不说描写上的问题，首先一个不合格的地方就是GTP的小说没有灵魂，也就是人物是没有刻画、没有性格的，当然，故事性也是缺乏的，内容会比较跳跃。

由此我才说，GTP无法完成需要创造性的工作。当然，我让GTP写过诗，打油诗还是写得出来的。

最后就是系统性的问题了

作为一个技术工作者，我自然想让chatGTP写写代码咯。可惜，GTP其实是不会写代码的，那些所谓GTP可以写代码的言论，其实指的是我让GTP给我某个小功能点的Demo代码，这个GTP是可以给出来的。

但如果你需要完整的代码，GTP会明确告诉你“给不了”。

我就曾经让GTP给我一个钢琴模拟器的前后端代码，而GTP给我的是没有包含交互和逻辑算法的demo，简单来说，就是一个前后端的框架，然后无法直接拿来运行。

OK，chatGTP这个大模型的表现我们了解了，大模型版的Siri会表现得更好吗？

我觉得大概率不会表现得更好，首先Siri的使用场景更多是在手机的场景中，我们会让手机来完成的问答场景还是比较少，而且Siri作为后来者，它的功能短时间内也不可能比GTP更强大，在场景受限、功能没有更好的情况下，Siri大模型上线要超越GTP基本没啥可能性。