身处动荡的市场环境之中，可持续发展已成为企业生产经营的必由之路。然而，考虑到可持续战略是一项复杂工程，涉及策略制定、咨询服务、架构设计、技术实施、分析管理、效益评估等环节，因此需要系统性的专业支持。根据IBM此前公布的《2022年CEO调研报告》（访问了全球3000多位CEO，包括150位中国CEO），近一半的全球受访者将可持续发展列为企业的优先任务，这一比例较上一年增加了37%。超过一半的全球受访者将可持续发展视为未来两到三年的最大挑战之一。
“我们对自身和生态伙伴的专长进行了分析，我们有咨询团队、车库创新团队、产品团队、售前售后服务团队，还有混合云和AI等技术能力，可以帮助客户找到适合他们的数字化路径，提供从架构参考到解决方案再到落地部署的整体方案，小步快跑，不断迭代，期间，IBM的CSM（客户成功管理）团队还会随时解决客户遇到的问题。”IBM大中华区科技事业部可持续发展软件业务总经理赵晓凯谈到，“我们主张与客户、合作伙伴携手共创，一方面借助科技和咨询业务进行赋能，另一方面把研发等能力推向市场，与各方携手推进可持续的未来。”
IBM大中华区科技事业部可持续发展软件业务总经理 赵晓凯
多维度护航企业可持续发展
早在2000年，IBM就确立了首个减排目标，去年更是承诺到2025年公司的温室气体排放减少65%，到2023年达到温室气体净零排放。结合多年的自身实践和服务客户的经验，IBM希望从五个维度帮助企业完成可持续之旅——第一是借助IBM的车库创新方法论，由IBM的可持续发展战略咨询等团队，帮助客户制定发展路径图；第二是ESG的指导与实施，IBM在去年收购了数据和分析软件提供商Envizi，后者的软件可自动化超过500种数据类型的集合和整合，并支持主要可持续性报告框架，有助于将任务的管理简化为ESG报告的一部分，还可以为用户提供有价值的可持续性见解，以指导业务战略。
第三是智能资产和基础设施管理，引入混合云和AI技术助力新能源、汽车、石油石化、轨道交通等重资产行业降本增效、节能减排。第四是负责任的算力和绿色IT，提供主机、存储等硬件和软件的解决方案，构建可持续的算力。第五是可持续的供应链和可循环性，利用全渠道的订单管理系统帮助客户和合作伙伴从多维度降本增效，在供应链智慧套件中，包含了食品安全溯源、区块链的透明供应链等等。IBM可持续发展软件业务的愿景是以开放的混合云平台为载体，以人工智能为引擎，为客户交付不可或缺的企业级可持续发展的解决方案。这一解决方案融合了混合云平台和AI，底层是开放的OpenShift，支持各种形式的云服务，其上加入了数据、安全、自动化、物联网、区块链等能力。再上一层，IBM提供了企业级的应用软件，包括企业资产管理软件Maximo、供应链解决方案Sterling、环境智能套件EIS等。
根据企业的数字化成熟度不同，IBM会提供针对性的帮助，以Maximo为例，就会涉及设备选择、质量管理、设备监控、设备维护、数据预测等维度，这种平台化的解决方案会把设备“分解”为最小的可维护单元进行部件、人力、供应链、资产、财务等形式的管理，便于客户进行零代码的快速配置。Maximo的整套解决方案可以满足设备的全生命周期要求，企业可以在数十年的行业经验积累之上，根据自身所需来开展可持续的业务部署。在IBM Watson、CV、知识图谱等技术的帮助下，提升设备的管理效率，做到预测性防护，实时监控设备的健康状况，构建维修知识库，让传感器获得的数据更有价值，助力企业找到更具性价比的转型路径。
久经考验的Maximo
利用IBM Maximo智能资产管理解决方案，企业可以延长其关键资产的生命周期，通过在统一平台中提供智能资产管理，进行监测、预测性维护和保持可靠性，以降低对环境影响。IBM为企业打造了完善的资产设备解决方案，可以统一管理台账、工单、备件、人员、合同等信息，结合物联网的平台能力，可以把传感器、设备的实时数据接入资产管理应用，并通过AI技术对这些数据进行预测和预警，提升物联网实时数据报警的准确率，减少不必要的设备误报警。借助大数据和AI技术，企业可以在运营过程中更好的保障投资回报，例如使用关键设备的健康因子和健康模型算法对设备进行综合的健康分析。同时，还会基于模型算法对关键设备进行短期或中期的预测性防护，有了维修决策助手，企业可以把AI知识图谱与现场维修相结合，让一线维修人员快速获取相关的经验和知识，提高首次维修效率，降低维修成本。
此外，IBM提供了视觉分析解决方案，应用于安全监控、设备缺陷检查、隐秘工程监测等场景，利用MRO库存优化功能，可以有效降低备品的库存量，保证维修维护的正常运行和可靠性。通过把CloudPaks和Watson的能力与设备管理、健康预测、工业视觉、维修助手、人员安全、库存优化等模块深度融合，以容器化的方式快速交付部署，企业可以根据业务优先级选择相应的模块开启数字化的进程。“Maximo在资产管理领域可以为客户带来明确的投资回报，包括增加营收、提升效率、降低成本、减少风险等等。”IBM大中华区科技事业部资产管理解决方案总监庄磊表示，“经过30多年的发展，Maximo积累了很多设备管理的最佳实践，例如资产评估模型、全生命周期管理等，很多客户选择Maximo的时候，优先考虑的是来自其他企业的经验积累，这样可以快速站在‘巨人的肩膀’上梳理自己的资产管理。”
IBM大中华区科技事业部资产管理解决方案总监 庄磊
此前，丰田汽车在北美的整车厂处于产能饱和的状况下，每年产量约为40万辆，工厂内的工人约为8000人。实施IBM Maximo之后，该厂提高了设备可靠性，优化了设备维修和维护策略，不用再去停机做保养，资源调配更加准确，设备OEE（综合效率）大幅提升，在不增加任何产线设备和生产力的情况下，仅利用设备管理优化使得年产量提升7万辆。国内某大型地铁公司使用IBM Maximo对车辆线路和车站基础设施进行了管理，结合AI技术大幅提升了地铁资产设备运营效率。国内某风电企业的风机设备分布在海上或偏远的陆地，维修成本高昂，通过在IBM Maximo的平台上进行能力重构，该企业把每个风机设备的台账、预测性维修、实时数据采集、设备保养等信息统一管理，使得综合的人员能效提升了10%，并且加强了合规管理，形成了独特的行业竞争力。
扎根行业解决关键问题
在汽车行业，IBM除了稳步推进燃油车市场的相关业务，在新能源领域会积极参与到智能驾驶、智能座舱和三电（电池、电机、电控）的建设，例如加强企业的软件研发能力，打造工程全生命周期管理体系，构建安全合规的系统架构。同时，IBM还会帮助车企的园区、生产环境做绿色低碳的减排工作，并且会辅助制定全球通用或是针对中国市场的标准规范。IBM可持续发展软件研发总经理沈丽琴称，IBM的产品研发是全球一体化的，有着统一的管理和架构设计，利用物联网、大数据、AI等技术解决客户共同的挑战，除此之外，中国的新能源汽车企业也贡献了很多先进的需求，例如视觉检测产线质量、设备维修的知识图谱等。
IBM可持续发展软件研发总经理 沈丽琴
对于重资产行业来说，设备运行的稳定可靠至关重要，在汽车制造等领域，非计划停机往往给企业带来巨额损失，担忧设备故障导致的过度保养事件接近30%，而这部分的额外成本节省下来就能避免浪费。另外通过资源的配置和优化，还能减少70%的维修保养时间。再如82%的设备故障是随机出现的、超过90%的传感器采集的数据并未得到有效利用，以及全球汽车行业因员工经验不足引发的超过1700亿美元的事故损失……这些问题都可以借助资产管理方案来优化。
轨道交通行业强调安全生产和运营，该领域的某国内企业希望进一步探索和优化现有的企业管理软件，实现业务创新。为此，该公司将资产管理软件迁移到Maximo之后，利用AI和物联网能力对设备进行了健康监测和预测性维护，提升可靠性管理，利用摄像头和CV来完成行车过程的人员、列车检测。同时，企业还在积极向云转型，打造行业私有云、集团云等等。期间，IBM会利用软件技术对电机、空调等设备进行智能控制，达到节能减排的效果。通过对工作组设备的监测，可以观测到维护维修的效率以衡量节能效益，设置能效、能耗的KPI指标，横向对比管理水平。在双碳战略的实施上，IBM的解决方案可以帮助企业进行碳足迹的追踪，记录每一个设施、设备甚至是不动产的能耗和数据，把工单、备件、工时、交通等环节的行为都计算进来，形成动态完善的碳排放报告。
在石油化工行业，IBM Maximo专门提供了石油化工的版本，IBM Maximo Oil and Gas可以帮助企业在一站式平台上集中管理井架、油井、管道、泵、车队和工厂等资产，同时保持HSE合规性。通过利用嵌入式流程和数据模型以及油气行业最佳实践，结合设备管理、故障预测等能力，提升设备的寿命和生产的连续性，降低风险，提高资产的安全性、可靠性、环保水平和运营绩效，并根据范围数据、技能数据、空间数据、线性数据、天气数据或其他数据，实现高级规划、调度或派遣。例如，Maximo会基于数据模型和参数利用AI技术分析工厂的实际所需备货数量，有效控制成本；设备在采油时遇到结蜡会影响效率，过去的定期除蜡往往会耽误过多的生产时间，对此，IBM与客户及合作伙伴共同研发了采油机器结蜡的模型算法，通过实时数据采集和分析，准确判断结蜡情况，动态调整维修保养策略；通过对设备健康、维修保养等模块的分析，IBM可以根据预算优先等策略按照短期、中期、长期为工程项目制定资金策略，通过把数据和预测相结合给出适合的投资方案。
结束语
未来，可持续的理念将伴随着企业发展的全生命周期，懂需求、有策略、重技术的IBM势必会成为可信赖的伙伴，与企业在可持续发展的道路上一路同行。正如赵晓凯所言：“我们拥有丰富的行业最佳实践，通过把专业的咨询能力，以及车库创新团队、客户成功管理团队等科技能力深度结合，可以为客户找到痛点问题并快速解决，我们希望携手合作伙伴，与中国的可持续发展同频共振。”
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